Gemma 4 31B Instruct
нейросеть
Gemma 4 31B Instruct — мультимодальная модель Google DeepMind с контекстом 256K токенов, режимом рассуждений и вызовом функций
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 32 768 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Как работает Gemma 4 31B Instruct?
Gemma 4 31B Instruct — плотная мультимодальная модель Google DeepMind на 30,7 млрд параметров: на вход принимает текст и изображения, на выходе даёт текст. Окно контекста 256K токенов позволяет держать в работе большие документы и кодовые базы целиком, а переключаемый режим рассуждений помогает выбирать между быстрым ответом и подробным разбором задачи. Нативный вызов функций делает модель удобной основой для агентов и интеграций с внешними сервисами. В BotHub Gemma 4 доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами по факту использования, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 моделей — сравнить ответы Gemma 4 с другой моделью можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет менять модель без переписывания интеграции. Для компаний есть договор, счёт и ЭДО, а переписка защищена шифрованием AES-GCM. Разработчикам она пригодится для ревью и рефакторинга кода, аналитикам — для разбора длинных отчётов, продуктовым командам — для чтения скриншотов и схем, инженерам — для сборки агентов на функциях, а исследователям — для задач STEM с пошаговым рассуждением.Частые вопросы о Gemma 4 31B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с окном контекста 262 144 токена: она разбирает длинные документы и изображения, рассуждает перед ответом и вызывает внешние функции. Подойдёт для анализа материалов, работы с кодом, STEM-задач и интеграции в сервисы через единый API BotHub.
Лимит одного ответа — 32 768 токенов. Этого хватает на объёмную статью, подробный разбор документа или большой файл с кодом целиком. Если задача ещё крупнее, разбейте её на части: контекст в 262 144 токена позволяет держать всю переписку в одном диалоге.
Да, режим рассуждений у модели есть: перед финальным ответом она разбирает условие по шагам. Это заметно помогает в математике, логике и отладке кода, где важна последовательность выводов. На простых вопросах такой подход может немного увеличить время ожидания.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Можно описать инструменты, получить от модели корректный объект и передать его дальше в свой код. Через OpenAI-совместимый API BotHub это подключается так же, как у других моделей — интеграцию переписывать не придётся.
Изображения и документы загрузить можно: пришлите скриншот, схему, таблицу или PDF и попросите разобрать содержимое. Про аудио и видео на входе пометки в наших данных нет, поэтому проверьте это в интерфейсе BotHub перед большой задачей — файлы там прикрепляются прямо к сообщению.
Данные модели не описывают, с какими языками она работает, поэтому обещать что-то конкретное мы не станем. Самый надёжный способ — проверить на своих задачах: откройте модель в BotHub, доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата рублями по факту за токены.