Kimi K3.1 Pro
нейросеть
Kimi K3.1 Pro — флагманская открытая модель Moonshot AI для длинного кода и многошаговых рассуждений с контекстом 1M токенов.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, высокий, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro — флагманская открытая модель Moonshot AI, дообученная после Kimi K3 и объединяющая рассуждения с работой по изображениям и другим модальностям. Контекст в 1M токенов позволяет держать в поле зрения целые репозитории и длинные документы, поэтому модель уверенно ведёт многошаговые задачи: от проектирования архитектуры до рефакторинга и отладки. В BotHub она открывается в том же окне, что и остальные модели: можно сравнить её ответ с ответом другой модели на одной задаче, не переписывая интеграцию, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить Kimi K3.1 Pro к своей системе. Доступ к сервису открыт без VPN и зарубежной карты, оплата идёт в рублях по факту расхода токенов, а данные защищены шифрованием AES-GCM. Модель пригодится командам, которые ведут долгие задачи по коду и ревью больших изменений, аналитикам, разбирающим объёмные документы и таблицы, исследователям в STEM, а также продуктовым командам, которым нужно разбирать изображения и схемы вместе с текстом.Частые вопросы о Kimi K3.1 Pro
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель для задач, где нужно много разбираться: код и его отладка, рефакторинг, логические и научно-технические рассуждения, работа с объёмными документами. На вход принимает текст, документы и изображения, умеет вызывать функции и возвращать структурированный JSON. Контекст в 1 048 576 токенов позволяет загрузить крупный массив материалов в один запрос.
До 943 718 токенов за один ответ. Это очень объёмный результат: длинные документы, развёрнутые разборы, крупные фрагменты кода. На практике столько нужно редко, но лимит не заставит модель оборвать генерацию на середине, если задача действительно большая.
Да, рассуждения перед ответом у модели поддерживаются: сначала она прорабатывает задачу по шагам, затем выдаёт итог. Это заметно помогает в многоходовых логических, математических и инженерных вопросах, где важна не скорость, а точность вывода и проверяемость аргументов.
Да, обе возможности отмечены: вызов функций (function calling) и структурированный вывод JSON. Это значит, что модель можно ставить внутрь приложения — она вернёт ответ в нужной схеме, а не свободным текстом, и сможет обращаться к вашим инструментам по заданному описанию.
Изображения и документы — да, они принимаются на вход вместе с текстом задачи: скан, таблица или PDF разбираются в контексте запроса. Про аудио и видео отдельной отметки в наших данных нет, поэтому обещать их не станем — такой формат лучше проверить самостоятельно.
Подтверждённых данных о качестве работы именно с русским языком у нас нет, поэтому заранее ничего обещать не будем. Проверить проще всего на своих задачах: отправьте документ или инструкцию и сравните ответ. Доступ к BotHub идёт из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата по факту.