Ling 3.0 Flash
нейросеть
Ling 3.0 Flash API — модель архитектуры Mixture-of-Experts на 124 млрд параметров, рассчитанная на экономию токенов и агентный инференс.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 32 768 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Ling 3.0 Flash?
Ling 3.0 Flash — это языковая модель архитектуры Mixture-of-Experts: в ней 124 млрд параметров, но на каждый токен активируется около 5,1 млрд, поэтому каждый ответ обходится экономнее по вычислениям. Разработчики закладывали в неё два приоритета: экономию токенов и агентный инференс в продакшене, то есть длинные цепочки вызовов, где модель работает не одним ответом, а серией шагов. В BotHub Ling 3.0 Flash открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, которые не сгорают со временем. Рядом в том же окне более 250 моделей — можно сравнить ответы и переключиться, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в коде без переписывания интеграции; трафик шифруется AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно собрать агента с внешними инструментами, прогнать массовую обработку однотипных запросов, помочь с кодом и разбором логов или держать постоянно работающий сервис, где важна стоимость каждого обращения.Частые вопросы о Ling 3.0 Flash
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от inclusionai с контекстом 262 144 токена. Она разбирает длинные документы, работает с кодом, отвечает на вопросы по загруженным файлам и изображениям. Подходит для аналитики, поддержки, подготовки текстов и сценариев, где нужно удерживать большой объём материала целиком.
За один ответ модель выдаёт до 32 768 токенов — это десятки страниц связного текста. Хватит на объёмный разбор, длинную статью или крупный фрагмент кода. Если материала больше, продолжайте генерацию следующим запросом: контекст в 262 144 токена помогает не терять нить.
Да, режим рассуждений подтверждён нашими данными: перед финальным ответом модель выстраивает цепочку шагов. Это помогает в логике, математике, многошаговом анализе и отладке кода. На простых запросах разница невелика, а вот на сложных условиях аккуратность заметно выше.
Да, поддерживает и то, и другое: модель вызывает функции (function calling) и возвращает структурированный JSON. Её удобно подключать к внешним сервисам, базам и внутренним инструментам. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что модель меняется без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да, модель принимает их на вход вместе с текстом: попросите разобрать скриншот, схему, таблицу или файл целиком. Аудио и видео в наших данных не отмечены. Отвечает модель текстом — генерация других форматов у нас не указана.
Отдельных данных о качестве работы с русским у нас нет, поэтому обещаний давать не будем. Проверьте на своей задаче: отправьте типовой запрос и сравните с другой моделью в том же окне. Интерфейс BotHub русскоязычный, оплата картами РФ, VPN не нужен.