Mercury 3
нейросеть
Mercury 3 — диффузионная языковая модель от Inception для агентных сценариев и задач, где критична скорость ответа
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 131 072 токена
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mercury 3?
Mercury 3 — языковая модель лаборатории Inception, построенная на диффузионном подходе: вместо пошагового предсказания токенов ответ уточняется целиком, поэтому модель выигрывает там, где задержка накапливается — в агентных цепочках и интерактивных сервисах. Для Inception это наиболее способная модель на данный момент. В BotHub Mercury 3 открывается без VPN и зарубежной карты: платите российскими картами в рублях и только за фактически израсходованные токены, которые не сгорают. Работает единый OpenAI-совместимый API, так что мультимодельную систему можно перевести на любую из более чем 250 моделей без переписывания интеграции, а переписка шифруется по AES-GCM. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии: автономные агенты с длинными цепочками вызовов, чат-помощники, где нужен отзывчивый ответ в реальном времени, пакетная обработка текстовых задач, быстрые черновики и прототипы, а также сравнение «меркури 3» с другими моделями в одном окне.Частые вопросы о Mercury 3
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Inception с контекстом в миллион токенов. Подходит для работы с большими документами и кодовыми базами: разбор и сравнение файлов, рефакторинг и отладка, аналитика, STEM-задачи, написание и редактирование текстов, а также сценарии с вызовом внешних инструментов.
Лимит вывода — 131 072 токена за один ответ. Этого хватает на большой модуль кода, подробный технический разбор или длинный документ целиком, без разбивки задачи на десятки мелких запросов и ручной склейки результата.
Да, режим рассуждений поддерживается: модель сначала разбирает задачу по шагам, а затем выдаёт ответ. Это заметно помогает на математике, логике, разборе требований и отладке кода, где важна цепочка выводов, а не быстрая догадка.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы можете подключать её к своим инструментам, базам и сервисам через единый OpenAI-совместимый API BotHub и получать предсказуемые ответы по заданной схеме.
По нашим данным модель принимает текст и документы — файлы можно отправить на разбор, суммаризацию или извлечение данных. Если понадобится работа с картинками, звуком или видео, переключитесь на подходящую модель в том же окне BotHub без смены интеграции.
Отдельных данных о языках у нас нет, поэтому надёжнее проверить на вашей задаче: отправьте типовой запрос или документ и оцените результат. Платите только за израсходованные токены, а при желании сравните ответ с другой моделью в одном окне.