Mistral Large 4
нейросеть
Mistral Large 4 — мультимодальная модель Mistral AI с контекстом 512K токенов: mistral large 4 api для рассуждений, кода и агентов
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 262 144 токена
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Large 4?
Mistral Large 4 — флагманская модель Mistral AI, которая принимает на вход текст и изображения и рассчитана на рассуждения, код и агентные сценарии. Контекст в 512K токенов позволяет держать в одном запросе крупную кодовую базу или пачку документов, а мультимодальный вход — разобрать приложенную схему или скриншот интерфейса. Через BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами в рублях по факту за токены, без подписки, неиспользованные токены не сгорают. Рядом в одном окне более 250 нейросетей, переключиться между ними можно без переписывания интеграции — работает единый OpenAI-совместимый API, переписка шифруется по AES-GCM, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: отрефакторить и отладить большой проект, собрать агента с вызовом функций и внешними инструментами, свести выводы по длинному отчёту вместе со скриншотами графиков, разобрать STEM-задачу пошагово.Частые вопросы о Mistral Large 4
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Mistral с режимом рассуждений, приёмом изображений и документов на вход. Подходит для работы с кодом: написания, рефакторинга и отладки, для разбора длинных отчётов и договоров, аналитики, STEM-задач и построения агентов с вызовом инструментов.
Лимит вывода составляет 262144 токена, а контекстное окно — 524288 токенов. Этого хватает, чтобы за один проход получить объёмную документацию, крупный модуль кода или подробный разбор большого документа без нарезки задачи на части.
Да, режим рассуждений подтверждён. Модель разбирает задачу по шагам до финального ответа, что помогает в математике, логике, анализе данных и поиске ошибок в коде. В BotHub вы можете сравнить её вывод с другими моделями в одном окне.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в JSON. Это позволяет собирать агентов, подключать внешние сервисы и базы, получать предсказуемые схемы для парсинга. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub интеграцию писать заново не придётся.
Изображения и документы модель принимает на вход: можно прислать схему, скриншот интерфейса, таблицу или PDF и попросить разобрать содержимое. Про аудио и видео в наших данных пометок нет, поэтому рассчитывайте на текст, картинки и файлы.
Модели Mistral традиционно работают с несколькими языками, и запросы на русском этой версии обычно даются без труда. Проверить проще всего на практике: в BotHub доступ есть без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены.