Muse Spark Open
нейросеть
Muse Spark Open — модель с открытыми весами для агентного программирования, вызова инструментов и работы с кодовой базой.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Muse Spark Open?
Muse Spark Open — модель с открытыми весами, обученная под задачи разработки: агентные сценарии написания кода, надёжный вызов инструментов и понимание крупной кодовой базы целиком, а не отдельных фрагментов. Её сильная сторона — высокая точность с первой попытки, когда правка должна заработать сразу, без лишних итераций. Через BotHub вы подключаетесь к ней без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами в рублях по факту использования, токены не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 моделей, между которыми легко переключаться и сравнивать ответы, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию. Для команд есть договор, счёт и ЭДО, админ-панель с лимитами, а данные шифруются по AES-GCM и не сохраняются. Берите Muse Spark Open для агентов, которые сами правят репозиторий и прогоняют тесты, для рефакторинга и разбора незнакомого проекта, для отладки и поиска причины бага, для генерации кода с вызовом внешних инструментов и для ревью изменений перед мержем.Частые вопросы о Muse Spark Open
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от Meta: она отвечает на запросы, разбирает документы и изображения, рассуждает перед ответом и вызывает внешние функции. Подойдёт для анализа объёмных материалов, работы с кодом, исследовательских задач и агентных сценариев, где нужен длинный контекст и инструменты.
Лимит вывода — 943 718 токенов за один ответ, а контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Этого хватает на объёмные документы, длинные выгрузки кода или подробные отчёты без дробления задачи на десятки отдельных запросов.
Да, режим рассуждений поддерживается: модель разбирает задачу по шагам, прежде чем выдать итог. Это заметно помогает на логике, математике, разборе кода и вопросах, где важно не угадать ответ, а последовательно к нему прийти.
Да, модель умеет вызывать функции и возвращать структурированный JSON. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы подключаете её к своим сервисам и агентам, а при необходимости переключаетесь на другую модель, не переписывая интеграцию.
По нашим данным на вход принимаются текст, изображения и документы, в том числе в нативном формате. Модель прочитает скриншот, схему, PDF или договор и разберёт содержимое. Про аудио и видео отметок в наших данных нет.
В наших данных нет сведений о языках, поэтому оценить это заранее мы не беремся — надёжнее проверить на своих задачах. В BotHub интерфейс на русском, оплата рублёвой картой, доступ из РФ без VPN и зарубежной карты.