Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning
нейросеть
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning — открытая мультимодальная модель NVIDIA с режимом рассуждений для агентных систем
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 256 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Как работает Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning?
Nemotron 3 Nano Omni — открытая мультимодальная модель NVIDIA на 30 миллиардов параметров, из которых на каждом шаге задействуется около трёх: она принимает текст, изображения и видео и задумана как воспринимающий суб-агент, который собирает и готовит контекст для корпоративных агентных систем. Вариант reasoning работает в режиме рассуждения, то есть разбирает задачу по шагам, прежде чем сформулировать ответ. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты, платите российской картой в рублях и только по факту использования, а не подпиской, при этом рядом, в том же окне, остаются другие модели — сравнить ответы можно в пару кликов. Единый OpenAI-совместимый API даёт подключить Nemotron к своим сервисам и позже переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию, а переписка шифруется по AES-GCM. Пригодится, когда нужно разобрать содержимое документа или скриншота, описать происходящее на видеофрагменте, собрать контекст для агента более высокого уровня, прогнать аналитическую задачу с пошаговым разбором или протестировать открытую модель как звено мультимодельного пайплайна.Частые вопросы о Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель NVIDIA с режимом рассуждений. Она разбирает документы и изображения, пишет и правит код, объясняет ошибки, помогает с задачами из STEM, вызывает внешние функции. Контекст 256 000 токенов позволяет держать в работе большой проект или длинный отчёт целиком.
До 65 536 токенов в одном ответе — это десятки страниц текста или крупный модуль кода. Если задача объёмнее, разбивайте её на части: контекст в 256 000 токенов позволяет передавать модели всё написанное ранее и продолжать без потери связности.
Да, рассуждения перед ответом заявлены явно — это отражено и в названии. Модель сначала выстраивает цепочку шагов, а затем выдаёт результат, поэтому лучше справляется с математикой, логикой, разбором кода и многоступенчатыми вопросами, где важен не ответ наугад, а разбор.
Да, поддерживает и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Модель доступна через единый OpenAI-совместимый API BotHub, так что её удобно встраивать в агентов и пайплайны, а при необходимости заменить другой моделью, не переписывая интеграцию.
Изображения и документы — да: можно прислать скриншот, схему, фото или файл и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому для таких задач надёжнее выбрать в том же окне специализированную модель.
Данных о поддержке языков у этой модели у нас нет, поэтому обещать ничего не станем — проверьте на своей задаче. В BotHub это недолго: интерфейс и оплата в рублях, доступ без VPN и зарубежной карты, а рядом в том же окне десятки альтернатив.