Perceptron Mk1.5
нейросеть
Perceptron Mk1.5 — мультимодальная модель Perceptron для физических агентов: принимает текст, изображения, видео и аудио
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 36 864 токена
- Макс. длина ответа
- 8 192 токена
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, минимальный, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Perceptron Mk1.5?
Perceptron Mk1.5 — модель компании Perceptron для воплощённого рассуждения, то есть для агентов, которые действуют в физическом мире. На вход она принимает текст, изображения, видео и аудио, а отвечает текстом и, если нужно, структурированной разметкой: точками, рамками, полигонами и треками. Такой вывод легко разобрать программно, поэтому ответ модели сразу встраивается в рабочий пайплайн без ручной обработки. Подключение через BotHub избавляет от VPN и зарубежной карты: доступ из России, оплата рублями по факту использования, без подписки, а неиспользованные токены не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API даёт возможность переключаться между Perceptron Mk1.5 и другими моделями из более чем 250 доступных, не переписывая интеграцию, переписка защищена шифрованием, а для команд есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, если вы строите прототип робота и нужен разбор сцены с координатами объектов, анализируете записи с камер и отслеживаете движение, проверяете снимки узлов на производстве, размечаете датасеты или собираете мультимодального ассистента, который работает с картинкой, видео и звуком.Частые вопросы о Perceptron Mk1.5
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
perceptron-mk1.5 — текстовая модель с поддержкой рассуждений: она разбирает задачу по шагам, работает с документами и принимает изображения на входе. Подойдёт для анализа файлов, извлечения данных, написания и разбора кода, подготовки текстов и интеграции в сервисы через вызов функций.
За один ответ модель выдаёт до 8192 токенов — этого хватает на несколько страниц текста, большой материал или крупный фрагмент кода. Общее окно контекста 36 864 токена, в него помещаются и ваш запрос с документами, и история диалога. Длинные тексты разбивайте на части.
Да, режим рассуждений у perceptron-mk1.5 подтверждён: перед ответом модель выстраивает цепочку шагов, а не отвечает первым пришедшим вариантом. Это полезно в задачах, где важна логика — расчёты, разбор условий, поиск ошибки в коде, сравнение вариантов и выводы по документу.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете инструменты, модель сама решает, когда их применить, и возвращает аргументы в заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому подключить её к готовому агенту можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: можно прислать скриншот, схему, фото или файл и попросить описать, извлечь данные, разобрать таблицу. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому для расшифровки записей удобнее взять профильную модель — в BotHub они доступны в том же окне.
Данных о качестве русского языка у этой модели у нас нет, поэтому обещать точность не будем — проверьте на своих задачах. В BotHub это легко сделать: оплата по факту за токены, без подписки, а рядом в том же окне можно сравнить ответы других моделей.