Qwen3 235B A22B Thinking 2507
нейросеть
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — открытая MoE-модель Qwen для сложных рассуждений с контекстом 262 144 токена.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 16 384 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — открытая по весам модель команды Qwen с архитектурой Mixture-of-Experts: из 235 миллиардов параметров на каждом шаге активируется 22 миллиарда, а сам режим thinking рассчитан на многошаговые рассуждения. Нативное окно в 262 144 токена позволяет подать в один запрос объёмную документацию, длинную переписку или крупную кодовую базу и удерживать связность на всей дистанции. Через BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, платите вы российской картой в рублях и только за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне работают другие нейросети: ответы легко сравнить, а переключиться между моделями можно через единый OpenAI-совместимый API, не переписывая интеграцию. Обычно её берут, чтобы разобрать многошаговую математическую или инженерную задачу, проанализировать длинный технический документ, изучить незнакомый проект и предложить улучшения кода, собрать аналитическую выжимку из большого массива исходников или встроить рассуждающую модель в собственный продукт.Частые вопросы о Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Qwen с режимом рассуждений: она подходит для разбора сложных задач, математики и STEM, написания и рефакторинга кода, анализа длинных документов. Контекст — 131 072 токена, на вход можно подавать текст, документы и изображения, есть вызов функций.
За один ответ модель может выдать до 117 964 токенов — этого хватает на объёмную статью, подробную документацию или большой модуль кода целиком. Помните, что вопрос и ответ вместе укладываются в общий контекст 131 072 токена.
Да, рассуждения перед ответом — ключевая особенность этой версии. Модель сначала прогоняет цепочку размышлений, проверяет промежуточные шаги и только потом формулирует вывод. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где важен не быстрый, а верный ответ.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и инструменты, а она возвращает готовый к разбору объект или вызов нужного метода. Удобно для агентов, пайплайнов и интеграций, где ответ сразу уходит в код.
Изображения и документы — да: по нашим данным модель принимает их на вход вместе с текстом, так что можно прислать скриншот, схему или файл и попросить разобрать. Аудио и видео в возможностях не отмечены, для них в BotHub есть отдельные модели.
Модели серии Qwen3 многоязычные, русский среди поддерживаемых. Качество на ваших задачах проще проверить вживую: в BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях, так что можно сравнить её ответы с другими моделями в том же окне.