Qwen3.5 122B A10B
нейросеть
Qwen3.5 122B A10B — нативная визуально-языковая модель Qwen для текста и изображений, доступная по API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3.5 122B A10B?
Qwen3.5 122B A10B — нативная визуально-языковая модель семейства Qwen от Alibaba, которая принимает текст и изображения в одном запросе. Её гибридная архитектура объединяет линейное внимание с разреженной смесью экспертов: из 122 млрд параметров на токен активируется около 10 млрд, поэтому вывод обходится эффективнее. В BotHub она открывается из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы по факту за токены, без подписки и сгорающего остатка. В том же окне доступно более 250 нейросетей, так что можно сравнить ответы на одном запросе, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в коде одной строкой; переписка шифруется по AES-GCM, для компаний есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: разобрать скриншот или схему и объяснить, что на них происходит, вытащить данные из фотографии документа, описать содержимое изображений для каталога, собрать мультимодального ассистента поверх API или встроить модель в сервис, где важен экономный вывод.Частые вопросы о Qwen3.5 122B A10B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от Qwen с контекстом 262 144 токена. Она подходит для работы с кодом (написание, рефакторинг, отладка), анализа больших документов, STEM-задач и аналитики. На вход можно подавать текст, документы и изображения, а на выходе получать развёрнутый разбор или готовый код.
Лимит вывода — до 65 536 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный модуль кода, подробную техническую документацию, большой аналитический разбор или перевод длинного текста без деления задачи на части и склейки фрагментов вручную.
Да, режим рассуждений поддерживается: модель разбирает задачу по шагам, прежде чем выдать результат. Это заметно помогает на математике, логике, STEM-задачах и отладке кода, где важно проследить цепочку вывода, а не угадать итог сразу.
Да, модель работает с function calling и структурированным выводом в JSON. Это удобно для агентов, парсинга документов и интеграций с вашими сервисами. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, поэтому подключение не потребует переписывания кода.
Изображения и документы модель принимает: можно прислать скриншот, схему, таблицу или PDF и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен. Генерация картинок, звука и видео в BotHub доступна через отдельные модели в том же окне.
Модели семейства Qwen обучались на многоязычных данных и с русскоязычными запросами работают уверенно. Практический совет: сравните ответ с другой моделью прямо в BotHub — переключение занимает секунду, оплата идёт по факту за токены, без подписки.