Qwen3.8 2.4T A95B
нейросеть
Qwen3.8 2.4T A95B API — открытая языковая модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для текстовых задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 909 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3.8 2.4T A95B?
Qwen3.8 2.4T A95B — модель с открытыми весами от Qwen, построенная на разреженной архитектуре mixture of experts: из 2,4 триллиона параметров на каждый запрос активируются 95 миллиардов, поэтому большой масштаб сочетается с экономной обработкой запроса. Это открытый вариант Qwen3.8 Max из той же линейки. Через BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт рублями по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. В одном окне рядом более 250 моделей, так что вы сравниваете ответы и переключаетесь между ними без смены интерфейса, а единый OpenAI-совместимый API подключает Qwen к вашему сервису и позволяет заменить модель, не переписывая интеграцию. Диалоги передаются в шифровании AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии: разбор и сжатие длинных документов, черновики писем и рабочих материалов, ответы на типовые вопросы пользователей внутри вашего продукта, эксперименты с открытой моделью на своих данных и мультимодельные сборки, где Qwen закрывает часть потока запросов.Частые вопросы о Qwen3.8 2.4T A95B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Qwen с рассуждением перед ответом. Принимает на вход текст, документы и изображения, вызывает функции и отдаёт структурированный JSON. Подходит для работы с кодом — рефакторинга, отладки, разбора больших проектов, а также для аналитики по документам и STEM-задач, где важна цепочка выводов.
За один ответ модель выдаёт до 131 072 токенов — этого хватает на объёмный модуль кода, подробный технический отчёт или разбор целого документа. Контекст — 1 000 000 токенов, поэтому вы можете загрузить исходники или пакет файлов и получить длинный результат без дробления на части.
Да, рассуждение перед ответом подтверждено: модель сначала выстраивает ход решения, а затем выдаёт итог. Это помогает в математике, логических задачах и многошаговой отладке кода. Берите её туда, где важнее корректность результата, чем скорость ответа — через наш интерфейс или API.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете инструменты, она выбирает нужный и возвращает аргументы по заданной схеме — удобно для агентов, парсинга документов и интеграций. API в BotHub OpenAI-совместимый, так что сменить модель можно без переписывания кода.
Изображения и документы — да: пришлите скриншот интерфейса, схему, таблицу, PDF или спецификацию и попросите разбор. По аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому рассчитывайте на текст, картинки и файлы. Результат модель возвращает текстом.
Данных о языках промтов и ответов у нас нет, поэтому обещать конкретику не будем. Честнее проверить на своей задаче: откройте модель на сайте или в Telegram-боте, дайте типовой запрос и сравните с другой моделью в том же окне. Доступ из РФ без VPN, оплата российскими картами.