Sakana Namazu
нейросеть
Sakana Namazu — рассуждающая модель от Sakana AI, дообученная под японский язык и деловые сценарии.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Sakana Namazu?
Namazu — рассуждающая модель Sakana AI, которую японская команда дополнительно обучила под японский язык и деловой контекст. Она ориентирована на аккуратное следование инструкциям и пошаговый разбор задачи, поэтому уместна там, где важна логика ответа и точность формулировок. В BotHub Sakana Namazu открывается из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы по факту за токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне — более 250 моделей, между которыми можно переключаться и сравнивать ответы на одном промте, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить Namazu к своему сервису и позже сменить модель, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется, история запросов не сохраняется. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами на сотрудников. Пригодится, если вы работаете с японскими партнёрами и документами, готовите деловую переписку для рынка Японии, разбираете длинные регламенты и инструкции, собираете агентов, которым нужен рассуждающий модуль, или сравниваете её ответы с другими моделями перед выбором.Частые вопросы о Sakana Namazu
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
sakana-namazu — текстовая модель от Sakana с рассуждением перед ответом. Подходит для анализа длинных документов, работы с кодом, разбора изображений и построения агентов: она принимает на вход текст, картинки и документы, умеет вызывать функции и возвращать структурированный ответ.
За один ответ модель выдаёт до 65 536 токенов — этого хватает на объёмный документ, большой модуль кода или подробный разбор. Общее окно контекста составляет 262 144 токена, так что запрос и ответ помещаются вместе с длинными исходниками.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель сначала разбирает задачу по шагам и только потом формулирует результат — это помогает на математике, логике, отладке кода и разборе длинных документов, где важна цепочка выводов, а не быстрый отклик.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете доступные инструменты, она сама выбирает подходящий и возвращает аргументы в заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому агент или бэкенд подключается привычным способом.
Изображения и документы — да, модель принимает их на вход и отвечает текстом: загрузите скриншот, схему, таблицу или договор и попросите разобрать содержимое. Про приём аудио и видео пометок в наших данных нет, это стоит уточнить в интерфейсе BotHub.
Отдельных пометок про языки в наших данных нет, поэтому обещать что-то конкретное не будем — проще проверить на своей задаче. В BotHub вы прогоняете пару типичных запросов и, если результат не устроит, переключаетесь на другую модель без переписывания интеграции.